GeoAI

Processus géospatiaux pilotés par l’IA

Découvrez comment les organisations construisent un futur plus résilient grâce à la résolution accélérée des problèmes spatiaux

Satellite image of land with extracted buildings colored red and green land and trees

Définition

Qu’est-ce que GeoAI ?

L’intelligence artificielle géospatiale (GeoAI) est l’application de l’intelligence artificielle aux données, sciences et technologies géospatiales dans le but d’accélérer la compréhension du monde réel en ce qui concerne les opportunités commerciales, les impacts sur l’environnement et les risques opérationnels. Les organisations modernisent leurs opérations pour fonctionner à grande échelle grâce à la génération automatisée de données et à des outils et algorithmes spatiaux accessibles.

Extraire données géospatiales avec Deep Learning

Automatisez l'extraction et la classification des informations depuis images, vidéos, points et textes.

Analyses prédictives avec le Machine Learning

Créez des modèles précis et prévoyez les résultats avec des algorithmes spatiaux experts.

Aerial image of buildings, homes, and green trees along a coastline and blue ocean

Modéliser le monde réel dans le cadre de prévisions

L’imagerie aérienne permet d’extraire les images des bâtiments et des routes sur l’île de la Grenade pour identifier les populations et infrastructures à risque face aux glissements de terrain.

Valeur

Pourquoi la technologie GeoAI est-elle importante ?

GeoAI fait évoluer la vitesse à laquelle nous comprenons la signification des jeux de données complexes et nous aide ainsi à relever les défis les plus urgents de la planète. Cette technologie révèle et nous permet de percevoir les modèles et relations complexes au sein des différents types de données à la croissance exponentielle. Les organisations qui exploitent GeoAI révolutionnent la manière dont elles transforment les données en informations, avec des modèles capables de s’adapter même lorsque les données évoluent. 

Améliorez la qualité et la précision des données.

Rationalisez les processus manuels de génération des données grâce à la puissance de l’automatisation pour renforcer l’efficacité et réduire les

Accélérer la gestion en temps réel

Surveillez et analysez en temps réel avec des capteurs et vidéos pour des décisions proactives.

Accélérer la gestion en temps réel

Prenez des décisions éclairées grâce à des modèles spatiaux et des prévisions précises.

Aerial image of a landscape that includes a field and hills with green trees, ponds, and roads

Create a sustainable future

Optimize resource management and understand the impact of business decisions on the community to reduce waste and better plan and manage sites.

Comment la technologie GeoAI est-elle utilisée ?

GeoAI est utilisé dans divers secteurs pour relever les défis et saisir les opportunités de manière proactive. Découvrez comment il optimise les rendements agricoles, renforce la sécurité, rationalise la gestion des ressources, accélère les interventions d’urgence, et bien plus.

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A large green field with rows of silver square solar panels

GeoAI pour un monde meilleur

En fournissant aux décideurs des informations précises et opportunes, GeoAI peut avoir un impact positif sur différents domaines de la société et contribuer au bien commun. Découvrez comment GeoAI permet de bénéficier d’avantages dans des domaines tels que la santé publique et la protection de l’environnement.

Lisez des histoires concrètes

Commencer avec Esri BeLux

Réduire les délais de réflexion

Combinez le logiciel de SIG et d’intelligence géographique le plus puissant au monde avec l’évolutivité et la puissance de l’IA. L’expertise de longue date d’Esri vous offre une solution fiable qui permet d’extraire la signification des Big Data. Affranchissez-vous de la nécessité de bénéficier de grands volumes de données d’entraînement, de ressources de calcul importantes et d’une connaissance approfondie de l’IA. Modernisez votre approche des problèmes spatiaux à grande échelle avec Esri.

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Vous n’avez pas à partir de zéro

La prise en main de GeoAI peut parfois sembler ardue. Utilisez des modèles de Deep Learning pré-entraînés et des outils spatiaux de Machine Learning préparés par des experts spatiaux. Nos modèles de Deep Learning entraînés permettent à n’importe qui de commencer à extraire, à classer, à détecter des informations et à résoudre des problèmes avec les données dont il dispose déjà ; aucune donnée d’entraînement n’est nécessaire. Nos outils de Machine Learning vous permettent de commencer à utiliser des outils dotés d’une interface avec des valeurs par défaut dynamiques qui vous guident.

Explorez des modèles pré-entraînés
Faites des prédictions avec ArcGIS

AFFINER EN FONCTION DE VOS BESOINS

Ajuster nos modèles pour les optimiser

Avec un point de départ, vous avez désormais les moyens de vous concentrer sur l’optimisation. Ajustez nos modèles de Deep Learning et nos algorithmes de Machine Learning pour les faire correspondre à vos paramètres et à la précision souhaitée. Nous vous offrons la possibilité d’accéder à des paramètres avancés et de les personnaliser.

Apprenez à affiner les modèles

CRÉEZ DES MODÈLES PERSONNALISÉS

Intégrer à des paquetages Open Source

Si vous disposez déjà de méthodes établies, associez-les aux nôtres ainsi qu’aux modèles issus de l’écosystème Open Source. Utilisez facilement des modèles populaires issus de bibliothèques telles que Timm, MMDetection et MMSegmentation. Exploitez les connexions intégrées vers R et Python pour combler les écarts des modèles personnalisés.

Explorer les modèles disponibles
A multi-colored aerial image in blue, green, red, and pink that identify parcels of land

Découvrez comment appliquer le GeoIA

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Parlez-nous des flux de travail que vous souhaitez améliorer, et nous vous montrerons comment le GeoAI peut soutenir votre organisation.

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