Préparer le réseau électrique aux besoins de demain

Comment Fluvius s’appuie sur une meilleure connaissance de son réseau pour orienter ses investissements

Fluvius est l’un des principaux gestionnaires de réseaux de distribution d’électricité et de gaz en Belgique. Il exploite les réseaux en Flandre et raccorde des millions de ménages et d’entreprises. Pour garantir la fiabilité de ces infrastructures tout en préparant la transition énergétique, il faut connaître le réseau dans le détail : où se trouvent ses équipements, comment ils sont reliés et comment le réseau évolue.

Les SIG jouent un rôle important dans ce travail. Fluvius utilise la technologie ArcGIS d’Esri, notamment ArcGIS Utility Network, dans le cadre de son environnement informatique global. Fluvius pilote la mise en œuvre avec l’aide de plusieurs partenaires qui apportent leur conseil et développent des solutions. Chez Esri BeLux, nous partageons les enseignements tirés du secteur des services publics sur la manière dont les SIG peuvent aider les organisations à préparer leurs réseaux d’électricité et de gaz à l’évolution de la demande énergétique.

Il devient de plus en plus urgent de disposer de cette base. Les véhicules électriques, les pompes à chaleur et l’électrification de l’industrie modifient les lieux et les moments où l’électricité est nécessaire. Or, un réseau ne peut pas être étendu du jour au lendemain.

Lorsqu’un client achète une voiture électrique aujourd’hui, il s’attend à pouvoir la recharger dès demain. Pour Fluvius, cela signifie qu’il faut planifier et financer certains travaux sur le réseau avant que la demande ne soit pleinement visible.

Il reste essentiel de savoir où se trouvent les câbles, les cabines et les transformateurs. Fluvius doit également comprendre comment ils sont reliés, comment le réseau est utilisé et où une capacité supplémentaire pourrait être nécessaire.

Les voitures électriques ne sont qu’une partie de l’équation. Les logements adoptent le chauffage électrique, les entreprises électrifient leurs procédés industriels et les panneaux solaires, les batteries et les infrastructures de recharge modifient les modes de consommation et de production d’énergie.

Ces évolutions ne se produisent pas partout en Flandre au même rythme. Pour un gestionnaire de réseau, le défi ne consiste pas seulement à estimer les volumes d’électricité nécessaires. Il faut aussi comprendre où et quand la demande pourrait augmenter, et quelles parties du réseau pourraient être concernées.

Les montants en jeu sont considérables. Dans son plan d’investissement actuel, Fluvius prévoit environ 11 milliards d’euros entre 2026 et 2035 pour préparer ses réseaux à la transition énergétique. Les hypothèses qui sous-tendent ces investissements continuent d’évoluer. En 2025, Fluvius a notamment revu ses plans parce que les entreprises électrifiaient leurs activités plus rapidement que prévu.

Gert Vangronsveld a pu constater cette incertitude de près. La transition énergétique a, à plusieurs reprises, suivi les scénarios les plus rapides. La précision des données sur le réseau devient donc toujours plus importante. Comme il faut investir avant que la demande ne se précise, Fluvius doit savoir où des contraintes pourraient apparaître et où le réseau pourrait devoir être renforcé.

La planification du réseau consiste de plus en plus à anticiper les changements, plutôt qu’à simplement y réagir.

Pour anticiper la demande future, il faut d’abord savoir comment le réseau actuel est constitué.

Plusieurs câbles basse tension peuvent longer une même rue. Quels clients sont raccordés à chacun de ces câbles ? Quelle phase utilisent-ils ? Quel transformateur les alimente ?

Le réseau physique ne correspond pas toujours parfaitement aux archives historiques. La position des câbles peut aussi changer lorsque des rues sont ouvertes et que les infrastructures sont modifiées.

Les compteurs numériques apportent une autre source d’information. En analysant des mesures techniques, comme les profils de tension, Fluvius peut identifier les clients qui, d’un point de vue électrique, font partie d’un même tronçon du réseau. Ces informations peuvent contribuer à améliorer les données sur le réseau. 

C’est un exemple de la manière dont des données recueillies dans un but précis peuvent aussi donner une vision plus complète du réseau.

Pour Fluvius, connaître l’emplacement d’un équipement ne suffit plus. Les liens entre les équipements sont tout aussi importants.

Un transformateur alimente une partie du réseau. Un câble relie des équipements. Plus loin, des clients sont raccordés au réseau. Ensemble, ces relations décrivent la circulation de l’électricité dans le réseau.

Fluvius rassemble ces informations de localisation et de connectivité dans Utility Network d’Esri. Le modèle décrit les connexions entre les équipements du réseau et fournit à Fluvius une vision cohérente de celui-ci, utile pour la planification, l’exploitation et l’analyse.

Les SIG constituent une partie d’un environnement informatique plus large. Fluvius combine les données du réseau avec celles d’autres systèmes, notamment les registres d’équipements, les données clients, les projets et les interventions. Son équipe SIG fournit des données de localisation et de connectivité à l’environnement de données global de Fluvius, où elles peuvent être croisées avec les données de consommation, les projets prévus et d’autres sources. 

Ces jeux de données combinés permettent d’effectuer des calculs et d’élaborer des scénarios pour aider Fluvius à déterminer où des investissements pourraient être nécessaires. Des informations précises sur l’emplacement des équipements et leurs connexions permettent à l’entreprise de comprendre la structure du réseau et les endroits où des contraintes pourraient apparaître.

Fluvius fait état de trois résultats concrets : une meilleure qualité des données du réseau, une analyse plus rapide des coupures et une réduction du travail d’ingénierie manuel.

La transformation dans son ensemble se poursuit, mais ces résultats montrent comment un modèle de réseau cohérent et fiable peut soutenir différents processus opérationnels.

Fluvius reports three practical outcomes from this approach: improved network data quality, faster outage analysis and less manual engineering work.

The broader transformation is still underway, but these results show how a connected and reliable network model can support different business processes.

Ces mêmes informations sur le réseau sont déjà utiles au quotidien.

Gert Vangronsveld décrit une application qui montre une coupure d’électricité touchant six cabines de distribution et 172 clients. Fluvius peut visualiser la structure électrique de la coupure, mais aussi savoir où elle se produit et quelle zone est concernée.

Ces informations peuvent aider le personnel du centre d’appels, les techniciens et les équipes de crise. En réunissant dans une même vue opérationnelle les connexions entre équipements, les clients touchés et la localisation, Fluvius peut analyser les coupures plus rapidement et prendre des décisions mieux informées pendant les incidents.

Fluvius expérimente également la génération automatique de schémas électriques unifilaires à partir des connexions consignées dans son modèle de réseau. Lors d’un incident, comme un incendie dans une cabine, un schéma pourrait aider les opérateurs à déterminer quelles parties du réseau peuvent être isolées ou si les clients peuvent être alimentés par un autre itinéraire. Il pourrait aussi éviter de devoir tenir à jour une représentation distincte du même réseau. 

Le principe est simple : décrire le réseau avec précision une seule fois, puis réutiliser ces informations dans différents processus.

La mise en place de ce modèle prend du temps.

Fluvius passe de deux environnements SIG hérités à un modèle de réseau centralisé. Cette évolution touche non seulement les données, mais aussi les processus d’enregistrement, les applications et les systèmes qui utilisent ces informations.

Un enseignement ressort clairement de cette expérience :

« Nous avons un jour essayé de tout traiter en même temps. Ça n’a pas fonctionné. » 

L’ordre des changements compte. Les organisations doivent déterminer quelles données et quels processus traiter en priorité, tout en évaluant les conséquences de chaque changement sur les autres applications et leurs utilisateurs.

La transformation de Fluvius n’est pas terminée. Certaines parties sont déjà opérationnelles, tandis que d’autres sont en cours de migration ou de test. Et tous les bénéfices ne peuvent pas encore être exprimés en termes de retour sur investissement. Cette expérience peut donc être utile à d’autres organisations chargées d’infrastructures confrontées à des travaux similaires.

Les entreprises de services publics doivent faire face à une électrification croissante et à la multiplication des ressources énergétiques décentralisées. Elles doivent aussi moderniser leurs modèles de réseau, intégrer des systèmes existants et préparer leurs infrastructures avant que la demande ne se manifeste. L’expérience de Fluvius montre pourquoi des données géographiques précises et une bonne connaissance des connexions du réseau sont importantes, tant pour les opérations quotidiennes que pour la planification à long terme.

Aucun modèle ne peut prédire exactement où apparaîtront chaque voiture électrique, pompe à chaleur, installation solaire ou investissement industriel. L’objectif est de prendre de meilleures décisions en matière d’infrastructures malgré cette incertitude.

Pour Fluvius, cela revient à relier trois questions :

Qu’y a-t-il aujourd’hui ? Comment les éléments sont-ils connectés ? Et que pourrait-il se passer demain ?

Lorsque la demande devient visible, la décision la plus importante doit peut-être déjà avoir été prise. Une vision fiable du réseau aide Fluvius à déterminer où se préparer et où investir en amont.

Pour les entreprises de services publics qui accompagnent la transition énergétique, il ne suffit plus de répertorier les infrastructures. Il faut comprendre le fonctionnement du réseau comme un système interconnecté, puis s’appuyer sur cette connaissance pour préparer la suite.